1. Analyse du besoin
Je définis avec le client les objectifs, les KPIs et les sources de données. Cette étape sert à poser les bases avant l’automatisation.
Data Engineer & Analyst
Je transforme les données en insights stratégiques pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et optimiser leurs performances.
Comment je travaille
Je définis avec le client les objectifs, les KPIs et les sources de données. Cette étape sert à poser les bases avant l’automatisation.
Je développe des ETL pour collecter, nettoyer et transformer les données (Python, SQL, Airflow). Les traitements sont planifiés et exécutés automatiquement, sans intervention manuelle.
J’exploite les données pour créer des indicateurs fiables et des analyses claires. Objectif : transformer les données brutes en informations utiles pour la décision.
Je conçois des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Streamlit, Dash). Ils sont connectés aux pipelines et se mettent à jour automatiquement.
Ce qui guide ma manière de travailler au quotidien
Je m'engage à atteindre des résultats mesurables et pertinents, en optimisant les méthodes et en garantissant efficacité et rigueur dans chaque mission.
Chaque projet se concrétise par des livrables clairs, documentés et exploitables. Je veille à ce qu’ils soient utiles et directement actionnables.
Je privilégie la collaboration, l’écoute et l’adaptation aux besoins de mes interlocuteurs, afin de construire une relation de confiance durable.
Je suis disponible pour de nouveaux projets data. Choisissez un créneau pour un appel découverte ou contactez-moi directement.